Search API · 小范围内测

为 AI Agent 提供可追溯的网页搜索

一个 API 完成多来源与垂直检索、严格学术检索、网页和文档提取、受限站点抓取与证据研究。适用于 Codex、Claude Code 与自动化工作流。

在 GitHub 查看 Agent Skill
  • 多来源与学术检索
  • Search-only Key
  • 来源与降级透明
  • 安全正文提取

api.aifinderkit.com

POST/v1/searchbalanced

{
  "query": "FastAPI official documentation",
  "limit": 5,
  "mode": "balanced"
}
200 OKsources: 2cached: false
01

FastAPI - FastAPI

fastapi.tiangolo.com

bing-rss
02

FastAPI - FastAPI - tiangolo

fastapi.tiangolo.com/ko

bing-rss
Multi-source按可用性聚合检索来源
Provenance每条结果保留来源与引擎
Isolated搜索 Key 不含模型权限
Protected正文提取拦截内网地址

Capabilities

从找到链接,到交付 Agent 可用的上下文

统一返回结构化 JSON,并明确告诉调用方本次用了哪些来源、是否降级、结果是否来自缓存。

01POST /search

聚合与学术检索

并行检索、清洗摘要、规范化 URL,并通过可解释的检索评分融合重复结果。

  • fast / balanced / deep
  • academic-strict / academic-relaxed
  • DOI、作者、年份与开放 PDF
02POST /batch-search

批量检索

一次提交最多五个查询,适合竞品对比、事实核查和多方向研究。

  • 统一模式与新鲜度参数
  • 保留各查询独立结果
03POST /fetch · /map · /crawl

安全内容提取

提取 HTML、PDF、Office 与 GitHub 仓库内容,并提供同域、低深度的静态 Map/Crawl。

  • 连接时固定已验证公网 IP
  • 字节、页数、深度、并发和时间限制
04POST /research

证据研究资料包

并行执行根问题与子问题,合并交叉结果,抓取原文并生成引用编号、证据矩阵和缺口提示。

  • 多查询覆盖率与来源降级提示
  • 逐文档 SHA-256 与直接 URL

Developer Experience

几行代码,让 Agent 接入网页

沿用熟悉的 Bearer Key 和 JSON 请求。Base URL 与模型接口一致,搜索使用独立的精确路径。

Base URLhttps://api.aifinderkit.com/v1
  • 依赖最少,curl 即可调用
  • 适配 Python、Codex、Claude Code
  • 错误、来源、缓存状态可编程处理
RESPONSEapplication/json
{
  "result_count": 3,
  "sources_used": ["searxng", "bing-rss"],
  "warnings": [],
  "cached": false,
  "results": [{
    "title": "FastAPI - FastAPI",
    "url": "https://fastapi.tiangolo.com/",
    "sources": ["bing-rss"],
    "retrieval_score": 0.89,
    "retrieval_signals": {
      "query_relevance": 1.0,
      "source_authority": 0.9
    }
  }]
}

How it works

请求进去,证据出来

  1. 1

    提交查询

    选择速度、深度、新鲜度和结果数量。

  2. 2

    多源检索

    根据权限与可用性并行调用允许的来源。

  3. 3

    清洗融合

    规范链接、去重,并融合不同来源排名。

  4. 4

    结构化返回

    返回结果、来源、警告、时间和缓存状态。

Agent Skill

不想重复写接入代码?直接安装 Skill

内置 Search、Domains、Batch、Fetch、Map、Crawl、Research、Meta、Doctor 和安全凭据配置。学术预设可返回 DOI、作者、年份与合法开放 PDF;压缩包不包含密钥。

v1.3.1Python 3.10+需要有效 Key客户端零第三方依赖
  1. 下载并解压到 Skills 目录
  2. 运行 configure 安全保存 Key
  3. 运行 doctor 验证接入

公开源码由 AI Finder Kit Organization 维护 · ZIP SHA-256 d065fec838eff5dfcea089c56360c36be820bd3a800e5663b832f9c374f583d7 · 校验文件

Codex~/.codex/skills/aifinderkit-search

Claude Code~/.claude/skills/aifinderkit-search

# 配置 Key(下载包不包含凭证)
python ~/.codex/skills/aifinderkit-search/\
scripts/aifinderkit_search.py configure

# 首次安装后验证
python ~/.codex/skills/aifinderkit-search/\
scripts/aifinderkit_search.py doctor
Claude Code 用户将命令中的 ~/.codex/skills 替换为 ~/.claude/skills。新会话会自动发现 Skill。

Security & transparency

让 Agent 知道数据从哪里来,也限制它能去哪里

AUTH

权限隔离

内测申请发放搜索专用 Key,不包含任何模型调用权限。

FETCH

网络边界

在实际连接时固定已验证公网 IP,忽略环境代理,并重新校验每次跳转。

TRACE

来源透明

返回 sources、engines、warnings、cached 和 created_at,方便 Agent 判断证据质量。

KEYS

摘要存储

搜索 Key 只保存不可逆摘要;Skill 和公开下载包中不包含密钥。

Limited private beta

申请搜索 API 内测

优先面向个人研究、跨设备调用和 Agent 工作流。申请经人工审核后发放独立的搜索专用 Key。

  1. 1提交使用场景
  2. 2人工审核内测范围
  3. 3通过邮箱交付 Search-only Key

请勿提交密码、现有 API Key 或其他敏感信息。

补充信息(可选)

审核通过后发放 Search-only Key,不包含模型调用权限。

FAQ

常见问题

搜索 Key 能调用模型吗?

不能。内测申请发放的是搜索专用 Key,模型权限与搜索权限分离。

可以在 Codex 或 Claude Code 中使用吗?

可以。可直接调用 JSON API,也可以下载页面提供的 Agent Skill,通过环境变量配置 Key。

搜索结果会说明来源吗?

会。每条结果包含 sources 和 engines,顶层响应还包含 sources_used、warnings、cached 与创建时间。

为什么需要人工审核?

当前属于小范围内测,需要控制资源使用并确认使用场景与现阶段能力匹配。